レースモードとは
各 LLM（大規模言語モデル）は知識、推論、文体などにそれぞれ強みがあります。レースモードでは、同じプロンプトを複数のモデルに同時実行して、その出力を比較することができます。
これにより並列生成で成功率が上がり、複数の LLM からの結果を素早く比較して最適な答えを見つけることができます。
現在、レースモードでは多くの LLM を選択できます。
📃ヒント: 「LLM の選び方」ページで各モデルの違いを詳しく学べます。
使い方
ステップ1
ホームページのチャットボックス下部で Race Mode を選択します。
ステップ2
チャットを始める前に、他の LLM を設定できます。デフォルトは Auto です。
「Auto」をクリックすると LLM をカスタマイズできます。
ステップ3
歯車アイコンをクリックします。歯車アイコンから AI モデルセレクターのポップアップが開きます。
ステップ4
5〜10 分ほど待ち、最良の出力を選びます。
ステップ5
最良のオプションを選択した後、他のオプションはストレージ節約のため破棄されます。
代替ステップ:
レースモードを停止するには、画面上部の 「Stop」 をクリックします。
停止後は以下を選べます:
好みの結果を自分で選ぶ
またはエージェントに選択させる
注意事項
Supabase や Stripe との統合が有効なプロジェクトでは、レースモードは使用できません。
レースモードは通常よりも多くのクレジットを消費します。タスクが中断されないよう、事前に残高を確認してください。
レースモードの利点
複雑なプロジェクトでレースモードを使うと次のメリットがあります：
作業が速い：複数の LLM を同時に動かし、アイデアを迅速に検証。
より良い結果：並列で異なるアプローチを試し、最適解を得やすい。
最良の選択：モデルごとの強みを比較して、最も気に入った結果を選べる。
レースモードを使うと効果的な段階
アイデア探索：複数 LLM のアイデア生成でブレインストーミングを加速。
プロトタイプ反復：複数 LLM でエラー修正を同時に行い、素早く試作。
テストフェーズ：プロンプト、コピー、UI デザインを複数出力で比較し最適化。
LLM評価：主要モデルを並列実行し、用途に最適なモデルを見極め。
ハルシネーション低減：複数モデルで相互検証し、誤生成リスクを軽減。
FAQ（よくある質問）
いつレースモードを使うべきですか？
いつレースモードを使うべきですか？
レースモードは次の2つの方法で利用できます：
同じ LLM を複数バージョンで実行
同じ LLM を並列で動かし、クリエイティブなアイデア出し、コード編集、論理テストなどで複数の結果を生成します。
これにより、より多様な出力を得て、最適なものを素早く見つけられます。
複数の LLM を同時に実行
複雑なタスクでは、異なる LLM を同時に動かして幅広い観点をカバーします。
それぞれのモデルの強みを活かすことができます。
初心者ですが、レースモードは適していますか？
初心者ですが、レースモードは適していますか？
経験よりもプロジェクトの複雑さと目的に依存します。
シンプルなプロジェクトなら通常モードで十分です。
高い精度や安定性、または LLM 間の素早い比較が必要な場合はレースモードが効果的です。
心配無用です。初心者向けの短いガイドをこちらに用意しています：
クイックスタート
レースモード選択後も MGX を通常どおり使えますか？
レースモード選択後も MGX を通常どおり使えますか？
はい。最適な結果を選んだ後は、通常どおり MGX を利用できます。
⚠️ 注意：Supabase または Stripe と統合されているプロジェクトでは、レースモードは利用できません。
Max プランに加入していなくてもレースモードを体験できますか？
Max プランに加入していなくてもレースモードを体験できますか？
申し訳ありません。レースモードは複数の LLM を同時に動かすためコストが高く、Max プラン限定です。