エージェントとコミュニケーションする方法
AIインテリジェントエージェントの具体的な役割を理解することで、より効率的に作業を進めることができます。以下のガイドは、チームと円滑に協力するために役立ちます。
エージェントの役割（Agent Roles）
MGXチームは6人の専門インテリジェントエージェントで構成され、それぞれ特定のスキルを持っています。
Mike（チームリーダー）：タスクを割り当て、チームを調整します。
Emma（プロダクトマネージャー）：製品要件の分析と市場調査を担当します。
Bob（アーキテクト）：システムアーキテクチャと技術ソリューションを設計します。
Alex（エンジニア）：アプリケーション開発、バグの迅速な修正、機能実装を担当します。
David（データアナリスト）：データ処理、機械学習、ウェブスクレイピング、データ駆動のQ&Aタスクを担当します。
Iris（ディープリサーチャー）：業務・学習・意思決定のために情報を収集、分析、要約します。
コミュニケーションのコツ（Tips for Communication）
複雑なタスク：最小実行可能製品（MVP）から開始し、各モジュールを段階的に改善します。
明確さが重要：
目標、重要な詳細、理解を助ける例を明示します。
Markdownなどの構造化フォーマットで要件を整理します。
フィードバック：ポジティブなフィードバックを提供し、安定したパフォーマンスと出力品質を維持します。
よくある質問（Q&A）
Q：バグ修正や機能の迅速な開発は誰に連絡すべきですか？
A：直接 @Alex にタグ付けしてください。アプリケーション開発とデプロイを専門とするエンジニアエージェントであるAlexが、バグ修正と機能実装を担当します。
Q：シンプルな実装を素早く依頼するには？
A：メッセージで @Alex に言及してください。理解を確実にするため、詳細な説明を添えた簡潔で効果的なソリューションを提供します。
Q：データ分析や開発タスクでDavidに連絡するには？
A：@David をタグ付けしてください。データ処理、モデルのデプロイ、ウェブスクレイピングに長け、サンプルデータを用いて要件を明確化します。
Q：より良い結果を得るためにプロンプトを最適化するには？
A：MGXに具体的な要件を共有してください。MGXが分析し、より効果的で迅速な提案を提供します。
Q：複雑な要件を分かりやすくするには？
A：データアナリストエージェントのDavidが、論理を整理し、サンプルデータを提供して要件をより明確にします。
Q：複雑な開発タスクを処理する方法は？
A：最小実行可能製品（MVP）から始め、MGXにまずフレームワークを構築させ、その後モジュールを順次改善します。
Q：要件をより良く伝えるには？
A：
目標、重要な詳細、例を明確に示して文脈を提供します。
Markdownなどの構造化フォーマットを用いて要件を整理します。
ポジティブなフィードバックを与え、MGXインテリジェントエージェントを励まし、継続的で高品質な成果を確保します。