레이스 모드란?

각 LLM은 지식, 추론 능력, 문체에서 고유한 강점을 지닙니다.

레이스 모드는 동일한 프롬프트를 여러 모델에서 동시에 실행해 결과를 비교할 수 있도록 합니다.

병렬로 답변을 생성하여 성공 확률을 높이고, 다양한 LLM의 출력을 빠르게 비교해 최적의 결과를 찾을 수 있습니다.

현재 레이스 모드에서는 여러 종류의 LLM을 선택할 수 있습니다.

📃 팁: LLM별 차이점은 Choosing LLMs 페이지에서 자세히 확인할 수 있습니다.

사용 방법

1단계

홈페이지 채팅창 하단에서 Race Mode를 선택합니다.

2단계

대화를 시작하기 전, 빌드에 사용할 다른 LLM을 설정할 수 있습니다.

기본 모드는 Auto이며, Auto를 클릭하면 LLM을 직접 커스터마이징할 수 있습니다.

3단계

톱니바퀴(⚙) 아이콘을 클릭합니다.

이 아이콘을 누르면 AI 모델 선택 팝업이 열립니다.

4단계

잠시 기다린 후(약 5~10분), 가장 좋은 출력을 선택합니다.

5단계

최적의 결과를 선택하면 나머지 결과는 저장 공간을 절약하기 위해 삭제됩니다.

대안 단계

상단의 Stop 버튼을 클릭해 레이스 모드를 중단할 수 있습니다.

중단 후에는 다음을 선택할 수 있습니다.

원하는 결과를 직접 선택
에이전트가 자동으로 하나를 선택

레이스 모드의 장점

복잡한 프로젝트에서 레이스 모드는 다음을 도와줍니다:

더 빠른 작업: 여러 LLM을 동시에 실행해 아이디어를 신속히 테스트.
더 나은 결과: 다양한 접근 방식을 병렬로 시도해 최적의 출력을 얻을 가능성을 향상.
최적 선택: 각 모델의 강점을 비교해 원하는 결과를 선택.

레이스 모드가 효과적인 단계

아이디어 탐색: 여러 LLM이 더 많은 아이디어를 생성해 브레인스토밍 속도를 높입니다.
프로토타입 반복: 여러 모델이 동시에 오류를 찾아 빠르게 수정.
테스트 단계: 프롬프트·카피라이팅·UI 디자인을 동시에 여러 출력으로 테스트 후 최적안 선택.
LLM 평가: 선두 모델들을 병렬 실행하여 프로젝트에 가장 적합한 모델을 확인.
환각 감소: 여러 LLM의 결과를 교차 검증해 잘못된 정보(환각) 위험을 낮춤.

FAQ

언제 레이스 모드를 사용해야 하나요?

레이스 모드는 두 가지 방식으로 활용됩니다.

동일한 LLM, 여러 버전: 창의적 아이디어, 코드 편집, 논리 테스트처럼
동일한 모델을 병렬 실행해 다양한 결과를 얻어 최적 해답을 빠르게 찾을 수 있습니다.
서로 다른 LLM 동시 실행: 복잡한 작업에서 여러 모델을 함께 실행해 각자의 강점을 활용.

초보자인데, 레이스 모드가 적합할까요?

경험보다는 프로젝트 복잡도와 목표가 기준입니다.

단순한 프로젝트라면 일반 모드로 충분합니다.
높은 정확도, 안정성, 모델 간 비교가 필요하면 레이스 모드가 더 효과적입니다.
초보자용 간단 가이드는 Quick Start를 참고하세요.

레이스 모드 선택 후 MGX를 평소처럼 사용할 수 있나요?

네. 최적 결과를 선택하면 이후에는 MGX를 일반 모드처럼 사용할 수 있습니다.

⚠️ 단, Supabase 또는 Stripe 연동 프로젝트는 지원되지 않습니다.

Max 플랜이 없으면 레이스 모드를 체험할 수 있나요?

아니요. 여러 LLM을 동시에 실행하므로 Max 플랜 사용자만 이용할 수 있습니다.

프로젝트 유형·파일 크기 제한이 있나요?

없습니다. 모든 프로젝트와 파일 크기에서 사용 가능하지만

크레딧 소모가 많으므로 잔액을 미리 확인하세요.

레이스 모드가 정말 일반 모드보다 낫나요?

개방형 작업(카피라이팅, 창작, 복잡한 추론 등)에서는
다양한 출력 덕분에 훨씬 더 좋은 결과를 얻을 가능성이 큽니다.
폐쇄형 작업(사실 검증, 데이터 검색 등 정답이 하나인 경우)에서는
여러 LLM이 같은 결과를 내므로 이점이 적을 수 있습니다.

레이스 모드 (Race Mode)

레이스 모드란?

사용 방법

레이스 모드의 장점

레이스 모드가 효과적인 단계

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