개요
간단히 말해, Claude는 최고 품질, DeepSeek은 최저 비용, Qwen은 예산 친화적 코딩, Gemini는 속도, GPT-5는 균형 잡힌 접근이 강점입니다.
모델 | 강점 | 약점 | 가장 적합한 용도 |
Claude Sonnet 4 | 가장 안정적이고 정확도가 뛰어남. 복잡한 추론과 세련된 출력에 강함. | 비용이 가장 높으며 단순 작업에는 과도함. | 프로덕션 수준의 앱 개발, 완성도 높은 웹사이트, 고난도 코딩 프로젝트. |
GPT-5 | 품질과 추론 능력의 균형이 뛰어나며 복잡한 문서를 잘 처리함. | 응답 속도가 가장 느림. | 기술 문서, 연구 보고서, 속도가 중요하지 않은 코딩 작업. |
Qwen3-Coder-Plus | GPT-5보다 저렴하고 빠름. 코딩과 창의적 초안 작성에 적합. | 미션 크리티컬 프로젝트에는 신뢰성이 떨어질 수 있음. | 예산 중심의 코딩 지원, 브레인스토밍, 가벼운 창의적 생성 작업. |
Gemini 2.5 Pro | 매우 빠르며 요약과 구조화된 보고에 강함. | 문체가 다소 반복적일 수 있음. | 빠른 프로토타이핑, 회의록, 코드 요약, 신속한 보고서 작성. |
DeepSeek V3 | 가장 저렴하며 일반 작업을 무난히 처리. | 출력이 깊이나 일관성이 부족할 수 있음. | 빠른 실험, 초안 작성, 저위험 테스트. |
사용 사례
Claude Sonnet 4: 프리랜서 웹 개발자 Anna는 클라이언트의 전자상거래 사이트를 위해 픽셀 단위의 정확성과 안정성을 중시하여 Claude를 선택.
GPT-5: 연구원 David는 20페이지 분량의 백서를 작성하기 위해 속도보다 추론력과 문서 완성도를 중시하여 GPT-5를 사용.
Qwen3-Coder-Plus: 학생 Lisa는 주말 부프로젝트에서 빠른 코딩 지원과 아이디어를 저렴하게 얻기 위해 Qwen을 선택.
Gemini 2.5 Pro: 제품 매니저 Tom은 다음 날 시연을 위한 회의 요약과 빠른 프로토타입이 필요해 Gemini 2.5 Pro를 사용.
DeepSeek V3: 스타트업 창업자 Mark는 앱 아이디어를 저렴하게 실험하기 위해 DeepSeek V3를 선택.