지능형 에이전트와 소통하는 방법
AI 지능형 에이전트의 구체적인 역할을 이해하면 업무를 더욱 효율적으로 진행할 수 있습니다. 다음 가이드는 팀과 원활히 협력하는 데 도움이 됩니다.
에이전트 역할
MGX 팀은 여섯 명의 전문 지능형 에이전트로 구성되며, 각 에이전트는 고유한 전문 역량을 가지고 있습니다.
Mike (팀 리더): 작업을 분배하고 팀을 조율합니다.
Emma (프로덕트 매니저): 제품 요구 분석과 시장 조사 담당.
Bob (아키텍트): 시스템 아키텍처와 기술 솔루션을 설계합니다.
Alex (엔지니어): 애플리케이션 개발, 빠른 버그 수정 및 기능 구현을 담당합니다.
David (데이터 분석가): 데이터 처리, 머신러닝, 웹 스크래핑, 데이터 기반 Q&A를 담당합니다.
Iris (심층 연구원): 업무·학습·의사결정을 위한 정보 수집, 분석 및 요약을 담당합니다.
소통 팁
복잡한 작업: 최소 실행 가능 제품(MVP)으로 시작하고 각 모듈을 단계적으로 개선합니다.
명확성이 핵심:
목표, 주요 세부 사항, 이해를 돕는 예시를 명확히 제시합니다.
Markdown과 같은 구조화된 형식을 사용해 요구사항을 정리합니다.
피드백 중요성: 긍정적인 피드백을 제공해 안정적인 성능과 출력 품질을 유지합니다.
자주 묻는 질문 (Q&A)
Q: 버그를 수정하거나 기능을 빠르게 개발하려면 누구에게 연락해야 합니까?
A: @Alex 를 직접 태그하세요. 애플리케이션 개발과 배포를 전문으로 하는 엔지니어 에이전트인 Alex가 버그 수정과 기능 구현을 담당합니다.
Q: 간단한 구현을 빠르게 요청하려면 어떻게 해야 합니까?
A: 메시지에 @Alex 를 언급하세요. 이해를 보장하기 위해 상세한 설명과 함께 간결하고 효과적인 솔루션을 제공합니다.
Q: 데이터 분석이나 개발 작업을 위해 David와 연락하려면?
A: @David 를 태그하세요. David는 데이터 처리, 모델 배포, 웹 스크래핑에 능숙하며 샘플 데이터를 사용해 요구사항을 명확히 합니다.
Q: 더 나은 결과를 얻기 위해 프롬프트를 최적화하려면?
A: MGX에 구체적인 요구사항을 공유하세요. MGX가 이를 분석하고 더 효과적이고 신속한 제안을 제공합니다.
Q: 복잡한 요구사항을 더 쉽게 이해시키려면?
A: 데이터 분석가 에이전트 David가 논리를 정리하고 샘플 데이터를 제공하여 요구사항을 더 명확하게 만듭니다.
Q: 복잡한 개발 작업을 처리하려면?
A: 최소 실행 가능 제품(MVP)으로 시작해 MGX가 먼저 프레임워크를 구축하게 하고, 이후 단계별로 모듈을 개선합니다.
Q: 요구사항을 더 잘 전달하려면?
A:
목표, 핵심 세부사항, 예시를 명확히 나열하여 맥락을 제공합니다.
요구사항을 구조화된 형식(예: Markdown)으로 정리합니다.
긍정적인 피드백을 제공해 MGX 지능형 에이전트를 격려하고 지속적이고 고품질의 출력을 보장합니다.