与智能体互动需要消耗积分。为了避免浪费，请从简单的提示开始、选择合适的模型、提前规划项目，并高效利用 Remix 功能。同时，和智能体聊天也有策略可循。以下是详细指南：
从基础开始
轻量起步：先尝试轻量功能，如 Sheets、Docs 或 Engineer Mode，帮助你熟悉 MGX 的功能，并逐步发现相关用例。
有序迭代：
先构建 MVP（最小可行产品），再逐步迭代。
使用 Remix 激活版本总结，可避免快速消耗积分。
选择合适的 LLM
基础任务：数据分析、简单编程、一般问答等，可选 DeepSeek-chat，成本较低。
复杂需求：需最佳效果的复杂项目，推荐 Anthropic Claude Sonnet 模型，但其积分消耗更高。
未来展望：未来将推出 Auto Mode，整合多种 LLM 的能力，在性能与积分效率之间取得平衡。
控制对话长度
积分消耗随对话长度增加而增加。尽量保持简短：
将简单的非项目类问答分成独立聊天。
需求明确后，总结要点并开启新聊天进行构建。
将 MVP 细节写入 README.md，并在 GitHub、GitLab 或本地归档代码，再与智能体开启新聊天，逐步添加功能/模块。
明确需求
全面规划：逐步规划项目，清晰描述，包括所有必要细节。
一次性总结：修改同一模块时，将所有改动一次性总结，避免重复沟通。
技术快捷方式：技术用户可使用 “#” 指定文件或高亮特定内容以便编辑。
策略性聊天
避免重复：不要在对话中反复讨论同一问题。
拆解复杂度：将复杂任务手动拆分，并逐步引导智能体完成。
限制交互轮数：控制单次对话或项目的交互次数。
避免长文本任务：尽量避免长篇写作（如完整博客文章），因为会消耗大量积分。
建立最佳实践
使用模板：借助现成用例模板快速启动项目。
高效文件交互：例如，让 David 输出格式化文件（JSON、Markdown），然后由 Alex 在新聊天中基于这些文件继续构建，以减少额外处理。
模块化开发：大型项目拆分为小模块，在独立聊天中完成，并通过 GitHub、GitLab 或本地工具整合。
Remix 功能
你可以基于项目的历史版本继续开发。
三种 Remix 方式：
直接点击聊天框中的 Remix 图标。
在交互进度条中选择特定版本，从任意检查点 Remix。
进入页面顶部的 Versions 区域，浏览过往迭代并 Remix 你偏好的版本。
更多信息请参见 Remix 相关文档。