什么是 Race Mode
不同的 LLM 在知识、推理、文风上各有优势。
Race Mode 允许你同时向多个模型发送同一条指令并比较它们的输出，
通过并行生成答案来提高成功率，快速找出最理想的结果。
你可以在 Race Mode 中选择多种 LLM。
📃**提示：**在 Choosing LLMs 页面可以进一步了解它们的差异。
使用方法
步骤 1
在首页聊天框底部选择 Race Mode。
步骤 2
开始聊天前，可以设置需要参与构建的其他 LLM。
默认模式是 Auto，点击 Auto 可自定义 LLM。
步骤 3
点击齿轮图标。
齿轮图标会打开 AI 模型选择弹窗。
步骤 4
等待 5–10 分钟，选择最优输出。
步骤 5
选定最佳结果后，其他结果会被自动丢弃以节省存储空间。
可选步骤
点击界面顶部的 Stop 按钮可随时停止 Race Mode。
停止后你可以：
直接选择自己喜欢的结果；
或让智能体自动选择一个结果。
注意事项
如果项目已启用 Supabase 或 Stripe 集成，则无法使用 Race Mode。
Race Mode 比标准模式消耗更多 积分。
请提前检查积分余额，以免任务中断。
Race Mode 的优势
在复杂项目中，Race Mode 可以帮助你：
更快完成工作：一次运行多个 LLM，快速测试想法。
获得更优结果：并行尝试多种方案，提高找到最佳输出的概率。
挑选最优选项：比较不同模型的优劣，选择你最满意的结果。
最佳使用阶段
探索创意：让多个 LLM 同时生成更多点子，加速头脑风暴。
原型迭代：多个模型并行修复错误，实现快速迭代。
测试阶段：可同时生成多份文案、提示词或 UI 设计，方便挑选最佳方案。
评估模型：并行运行主流 LLM，对比其表现，为项目挑选最合适的模型。
降低幻觉风险：多模型交叉验证，减少错误或虚构信息。
常见问答（FAQ）
问：何时使用 Race Mode？
可用两种方式：
同一 LLM、多版本：并行运行同一个模型，获取更多样化结果，更快找到最佳方案。
多种 LLM 同时运行：在复杂任务中让不同模型协同，发挥各自优势。
问：我是新手，适合用 Race Mode 吗？
是否适用取决于项目复杂度和目标，而不是经验。
简单项目：普通模式足够。
需要高准确度、稳定性或快速比较不同 LLM 时：Race Mode 更有效。
可查看我们准备的入门指南 Quick Start。
问：选择 Race Mode 后还能像平常一样使用 MGX 吗？
可以。选择最佳结果后，你即可像平时一样继续使用 MGX。
⚠️ 但若项目与 Supabase 或 Stripe 集成，将无法使用 Race Mode。
问：没有 Max 套餐能体验 Race Mode 吗？
抱歉，Race Mode 仅向 Max 套餐用户开放，因为同时运行多个 LLM 成本较高。
问：Race Mode 对项目类型或文件大小有限制吗？
没有，所有类型和大小的项目都可使用。
但它消耗更多积分，若积分不足，项目生成可能失败。
问：Race Mode 真的比普通模式好很多吗？
开放式任务（如文案撰写、创意生成、复杂推理）：多模型输出差异大，可得到更佳结果。
封闭式任务（如事实验证、数据检索）：不同模型往往得出相同答案，优势不明显。