如何与智能体沟通
了解 AI 智能体的具体角色，有助于更高效地开展工作。下面的指南可帮助你高效与团队协作。
智能体角色（Agent Roles）
MGX 团队由六个专业智能体组成，每个都有特定技能：
Mike（Team Leader）：分配任务并协调团队。
Emma（Product Manager）：负责产品需求分析和市场调研。
Bob（Architect）：设计系统架构和技术解决方案。
Alex（Engineer）：专注于应用开发、快速修复 Bug 和功能实现。
David（Data Analyst）：负责数据处理、机器学习、网络爬取和数据驱动的问答任务。
Iris（Deep Researcher）：负责信息收集、分析与总结，用于工作、学习或决策。
沟通技巧（Tips for Communication）
复杂任务：从最小可行产品（MVP）开始，然后逐步完善每个模块。
保持清晰：
明确目标、关键细节，并提供示例以帮助理解。
使用结构化格式（如 Markdown）整理需求。
及时反馈：提供正面反馈，以保持稳定的性能与输出质量。
常见问答（Q&A）
Q：修复 Bug 或快速开发功能应该联系谁？
A：直接 @Alex。作为专注于应用开发和部署的工程师智能体，Alex 负责解决 Bug 和实现功能。
Q：如何快速请求一个简单的实现？
A：在消息中提及 @Alex。他会提供简洁高效的解决方案，并附详细说明以确保一致理解。
Q：如何联系 David 处理数据分析或开发任务？
A：@David。他擅长数据处理、模型部署、网络爬取，并可通过示例数据澄清需求。
Q：如何优化提示词以获得更好结果？
A：向 MGX 提供你的具体需求，MGX 会帮助分析并给出更有效的提示方案。
Q：如何让复杂需求更易理解？
A：MGX 的数据分析师智能体 David 可帮助整理逻辑并提供示例数据，使需求更清晰具体。
Q：如何处理复杂的开发任务？
A：从最小可行产品（MVP）开始——让 MGX 先构建框架，再逐步完善各模块。
Q：如何更好地表达需求？
A：
明确列出目标、关键细节及示例，以提供上下文。
使用结构化格式（例如 Markdown）让需求更有条理。
给予正面反馈，激励 MGX 智能体，确保持续高质量的输出。